2024年には、 Meta メタバースおよびそれ以降の技術変革と成長に不可欠な 3 つの領域、つまりメタバースの継続的な進化、オンデバイス大規模言語モデル (LLM) の出現、およびモバイル メッセージングの画期的な波を正確に特定したことを確認しました。これらの業界は、デジタル統合された未来に対するメタのビジョンの象徴です。
メタバースの進化: 誇大広告を超えて
メタは、メタバース内での複数の進歩を確認しており、特にウェルネス、フィットネス、教育業界でのアプリケーションの成長を主張しています。同社はその中で次のように述べた。 ブログ投稿:
「ハイプ サイクルはメタバースから AI へと移行しましたが、私たちは引き続き両方に取り組んでいきます。」
さらに、メタ社の「キャディー」は、コンピュータ支援設計 (CAD) の推進においてさまざまな進歩を遂げました。また、離れた場所にある共同 3D モデリングもサポートしており、より多くの視聴者がテクノロジーに簡単にアクセスできるようになります。 Caddy は、3D モデルを断面で表示し、簡単な図面を作成し、デジタル オブジェクトと物理的オブジェクトを測定する機能を提供します。
3D モデルで表示される精度と詳細により、ユーザーはバッテリーやセンサーなどの小さなコンポーネントを拡大することができます。この機能は、 diffe のアセンブリと構造についての広範な洞察を提供します。renアイテム。
オンデバイス LLM の台頭
人工知能 (AI) プロセスが集中型のクラウド コンピューティングからローカライズされたエッジ デバイスに移行することで、ユーザー エクスペリエンスが再定義され、よりカスタマイズされたインタラクションと遅延の削減が保証されます。オンデバイス LLM の組み込みは、モバイル デバイスがコミュニケーション ツールを超えてインテリジェント アシスタントに進化する新時代の到来を告げます。
メタに基づく:
「一部のタスクはクラウド上で実行される LLM によって実行され、その他のタスクは手のひらにある携帯電話、さらにはスタイリッシュなスマート グラス上で実行されるハイブリッド モデルに到達するでしょう。」
Meta による AI の組み込み レイバンのスマートグラス スタイルとスマート テクノロジーを融合し、言語翻訳やコンテンツ作成などのタスクを直感的に実行できるアシスタントとして機能するウェアラブル テクノロジーの可能性を示しています。
一方で、Google はその先進的な機能の導入に楽観的です。 人工知能モデル 来年中にはスマートフォンへ。同社は、Microsoftが支援するOpenAIのGPT-4 AIモデルの主要な競合相手であるGeminiラージ言語モデル（LLM）が2025年からデバイスに組み込まれ始めると予想している。
モバイルメッセージング
人工知能がより支配的となり、ren入った daiブランドのインタラクションに対する期待は進化し続けています。 Meta はプラットフォーム全体でビジネス メッセージング ツールを強化し、顧客とつながる非常に親密な方法を企業に提供することを目指しています。さらに、Meta Connect 2023 の AI スタジオの立ち上げは、ブランド i に完全に適合するパーソナライズされた AI アシスタントの作成をサポートします。dent都市と消費者の好みrenよりカスタマイズされたコミュニケーションのための ces。
2024 年以降、メタは、メタバースの強化、カスタマイズされたインタラクションのためのオンデバイス AI の改良、モバイル メッセージングの進化という XNUMX つの重要な分野に焦点を当てているようです。一般に、この戦略は広範な問題を反映しています。ren没入型でカスタマイズされた効率的なデジタル エクスペリエンスを実現するためのテクノロジー。
